□天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院朱蕓

天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長徐波教授作為中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專業(yè)委員會主任委員，牽頭組建研究團隊，聯(lián)合國家超級計算天津中心和國內(nèi)多家醫(yī)療機構(gòu)，共同搭建“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統(tǒng)”，并于近日上線。有關(guān)該研究的學(xué)術(shù)論文已在MedRxiv預(yù)印平臺在線發(fā)表，天津醫(yī)科大學(xué)2017級博士研究生王帥為第一作者，徐波教授、國家超級計算天津中心應(yīng)用研發(fā)部部長孟祥飛博士為共同通訊作者。

“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統(tǒng)”依托“天河人工智能創(chuàng)新一體化平臺”，由天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院、國家超級計算天津中心、中國抗癌協(xié)會腫瘤人工智能專委會、中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專委會共同構(gòu)建，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院、南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院、陜西省傳染病醫(yī)院等多家醫(yī)療機構(gòu)攜手參與。

該系統(tǒng)基于CT影像圖片，包含影像學(xué)分析子系統(tǒng)和AI分析子系統(tǒng)。影像學(xué)分析子系統(tǒng)通過分析肺實變、磨玻璃影、鋪路石等典型特征給出肺炎影像分析結(jié)論，AI分析子系統(tǒng)用于區(qū)分普通病毒肺炎與新冠肺炎，增強對不同類型肺炎的篩查甄別能力。研究團隊收集400余例確診新冠肺炎與典型病毒性肺炎的CT圖像，經(jīng)過持續(xù)攻關(guān)和研發(fā)測試，證實該系統(tǒng)測試的總準(zhǔn)確度超83%，初步實現(xiàn)了基于CT影像的新冠肺炎特征檢測，將作為創(chuàng)新成果和輔助手段，助力當(dāng)前疫情下新冠肺炎的排查與分析。

據(jù)徐波教授介紹，天河平臺的AI+CT系統(tǒng)有兩個層面上的判斷，一個是判斷病毒性肺炎的準(zhǔn)確率，第二層意義是幫助判斷是普通病毒性肺炎還是新冠肺炎。這個過程對新冠肺炎的防控非常關(guān)鍵。這個系統(tǒng)可以幫助一線醫(yī)生快速準(zhǔn)確地獲取結(jié)果，提高篩查診斷能力。目前的系統(tǒng)精度建立在已掌握數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的可信度，后續(xù)隨著研發(fā)和數(shù)據(jù)更新，還將不斷對平臺能力與實用性進行完善。

該系統(tǒng)已在國家超算天津中心試運行，由天津、北京、山東、陜西、江西、安徽、福建等地10余家醫(yī)院試用，通過擴大數(shù)據(jù)集驗證以進一步優(yōu)化模型。

[責(zé)任編輯：楊凡、武云泉]

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