原標(biāo)題：聚焦生成式人工智能 加強價值觀教育

來源：中國教育報

原標(biāo)題：聚焦生成式人工智能 加強價值觀教育

來源：中國教育報

近兩年來，生成式人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其通過深度學(xué)習(xí)算法對信息深度加工和高度模擬，合成視頻、音頻、圖像和文本，并逐漸應(yīng)用于相關(guān)領(lǐng)域。然而，因生成式人工智能技術(shù)濫用而造成的大量“以假亂真”的信息源，對高校大學(xué)生價值觀教育帶來了沖擊和挑戰(zhàn)。高校大學(xué)生群體思想尚未成熟、價值觀還未定型，很難分辨生成式人工智能技術(shù)產(chǎn)生的高仿真虛假信息，無法理性判斷新形態(tài)輿論戰(zhàn)中滋生的大量危險言論，其價值觀容易受到欺騙性、誤導(dǎo)性信息的影響。

面對生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，青島理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊深入系統(tǒng)地研究生成式人工智能引發(fā)的相關(guān)問題以及對高校大學(xué)生價值觀教育的影響，探索并構(gòu)建高校意識形態(tài)風(fēng)險研判與預(yù)警機制，制定融規(guī)避、防范和抵御為一體的對策體系，這對于創(chuàng)新發(fā)展新時代高校思想政治教育有重要啟發(fā)意義。本文系山東省本科教學(xué)改革研究項目“新文科視閾下網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)數(shù)據(jù)特色課程體系建構(gòu)與實踐”階段性成果。

第一，研判生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的風(fēng)險趨勢，建立風(fēng)險預(yù)警機制。

網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊理清生成式人工智能技術(shù)帶來的新形態(tài)信息污染等網(wǎng)絡(luò)空間安全問題，并梳理其生成機制；研究其對輿情環(huán)境、個人隱私安全、新聞傳播生態(tài)、網(wǎng)絡(luò)空間治理、意識形態(tài)安全、網(wǎng)民心理等多個層面造成的深層影響，基于此研判其重大風(fēng)險，建立預(yù)警機制。

近兩年來，網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊不斷深耕生成式人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)空間、新聞傳播生態(tài)、意識形態(tài)、大學(xué)生心理等方面的影響，獲得市級“雙百”調(diào)研項目2項，形成2篇《生成式人工智能背景下大學(xué)生媒介素養(yǎng)與行為心理》相關(guān)數(shù)據(jù)研究報告，梳理生成式人工智能帶來的網(wǎng)絡(luò)輿論戰(zhàn)、信息戰(zhàn)等新形態(tài)信息污染特征及成因，并建立風(fēng)險預(yù)警模型。

第二，研究生成式人工智能技術(shù)帶來的信息污染對高校大學(xué)生價值觀教育的影響路徑，為制定有效的對策提供依據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊基于思想政治教育視角，深挖新形態(tài)信息污染的不同表現(xiàn)和風(fēng)險對大學(xué)生個人、社會和國家三個層面價值觀形塑的影響過程、影響路徑，重點研究網(wǎng)絡(luò)輿論戰(zhàn)、信息戰(zhàn)的新表現(xiàn)形式對高校大學(xué)生思政教育的威脅和沖擊，探究大學(xué)生和高校教育主體對新形態(tài)信息污染的認知、態(tài)度、預(yù)警和應(yīng)對現(xiàn)狀，探測高校大學(xué)生價值觀教育亟待解決的矛盾問題和盲點。

2023年，網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊通過問卷調(diào)查、深度訪談等定量和定性方法，深入研究大學(xué)生群體對網(wǎng)絡(luò)輿論戰(zhàn)、信息戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)謠言等新形態(tài)信息污染形式的認知、態(tài)度和參與行為，了解大學(xué)生群體的個人價值觀、社會責(zé)任感、國家安全等不同層面意識形態(tài)的相互關(guān)系，分析大學(xué)生價值觀教育的影響路徑，并形成1篇教學(xué)研究論文、1篇相關(guān)研究報告。

第三，結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立高校意識形態(tài)風(fēng)險研判與預(yù)警機制。

網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊以人工智能和大數(shù)據(jù)協(xié)同治理為手段，通過大數(shù)據(jù)信息追蹤技術(shù)動態(tài)挖掘大學(xué)生媒介接觸情況，構(gòu)建大學(xué)生思想行為動態(tài)數(shù)據(jù)鏈條和成長檔案，研判大學(xué)生意識形態(tài)動向，捕捉意識形態(tài)風(fēng)險點，制定預(yù)警方案。

網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊不斷追蹤大學(xué)生年輕群體的社交媒體接觸情況、網(wǎng)絡(luò)輿論意見表達行為與心理、網(wǎng)絡(luò)直播與短視頻平臺的參與和傳播行為等，構(gòu)建大學(xué)生意識形態(tài)動向模型和預(yù)警機制。近幾年來，網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊在該領(lǐng)域主持教育部門人文社科基金項目3項、山東省社會科學(xué)規(guī)劃項目1項、山東省高校教學(xué)改革項目1項，聯(lián)合媒體發(fā)布研究報告10余項，出版相關(guān)專著2部，獲得省部級社科優(yōu)秀成果獎三等獎2項、市級社科優(yōu)秀成果獎一等獎1項，發(fā)表CSSCI等期刊論文近10篇。

第四，基于風(fēng)險研判和預(yù)警機制，建立針對生成式人工智能技術(shù)發(fā)展風(fēng)險的規(guī)避與防范機制。

首先，青島理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)將技術(shù)發(fā)展風(fēng)險及影響等內(nèi)容融入思政課程，通過課程潛移默化地教育大學(xué)生對生成式人工智能技術(shù)帶來的負面效應(yīng)及威脅有清醒的認識。其次，在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與研判、數(shù)據(jù)挖掘與可視化等課程中，通過相關(guān)PBL項目帶領(lǐng)學(xué)生深入研究虛假信息、網(wǎng)絡(luò)謠言等帶來的輿情信息傳播趨勢，分析影響網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的路徑和因素，讓學(xué)生在實戰(zhàn)項目中深刻理解技術(shù)發(fā)展帶來的各種影響，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會保持清醒和理性的頭腦。

另外，網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)還通過講座等形式對大學(xué)生和高校思想政治工作隊伍進行信息甄別教育培訓(xùn)，培養(yǎng)和提升批判性思維和對信息的鑒別力。同時，媒介數(shù)據(jù)研究團隊利用數(shù)據(jù)追蹤到大學(xué)生意識形態(tài)風(fēng)險點，及時引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會辨別真?zhèn)危?guī)避意識形態(tài)風(fēng)險發(fā)生。

通過“技術(shù)融合課程—信息甄別培訓(xùn)—數(shù)據(jù)追蹤干預(yù)”的高校意識形態(tài)安全教育模式，提高了風(fēng)險認知和警惕意識，做好干預(yù)和防范工作。

第五，擴展高校意識形態(tài)話語空間，創(chuàng)建高校融媒體輿情引導(dǎo)平臺與機制。

網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊利用大數(shù)據(jù)內(nèi)容挖掘與分析技術(shù)，注意高校內(nèi)外輿情動向，并分析輿情走勢和影響因素，及時捕捉風(fēng)險點，謹(jǐn)防網(wǎng)絡(luò)空間不良話語對大學(xué)生思想的操控。

同時，學(xué)校相關(guān)部門不斷加強高校內(nèi)部融媒體建設(shè)并形成堅固的輿情引導(dǎo)平臺，吸納網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的大學(xué)生參與內(nèi)容生產(chǎn)與運營，通過大學(xué)生喜聞樂見的方式引導(dǎo)輿論動態(tài)，創(chuàng)新了高校意識形態(tài)輿論陣地和傳播內(nèi)容，形成數(shù)據(jù)化、年輕化、常態(tài)化的輿情引導(dǎo)機制，抵御和消解新形態(tài)信息污染的不良意識形態(tài)對大學(xué)生價值觀教育的沖擊。

面對生成式人工智能技術(shù)帶來的問題和挑戰(zhàn)，青島理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)媒介數(shù)據(jù)研究團隊聚焦高校思想政治教育工作如何與時俱進、如何預(yù)防和應(yīng)對其對大學(xué)生價值觀教育的影響、如何創(chuàng)新發(fā)展以擔(dān)負大學(xué)生價值觀教育的時代重任等方面問題，聯(lián)合學(xué)校相關(guān)部門，通過技術(shù)協(xié)同治理手段，研究構(gòu)建“研判—預(yù)警—規(guī)避—防范—抵御”的數(shù)據(jù)驅(qū)動式常態(tài)化對策體系，以應(yīng)對生成式人工智能技術(shù)對高校大學(xué)生價值觀教育的影響，防范化解高校意識形態(tài)安全風(fēng)險，創(chuàng)新大學(xué)生價值觀教育引導(dǎo)模式，取得了顯著成效。

（常寧 鞏湘紅 劉明強）

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