原標題：充分釋放數據要素價值

來源：人民日報海外版

原標題：充分釋放數據要素價值

來源：人民日報海外版

本報北京1月5日電 （記者邱海峰）國家數據局等17部門4日發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱“《行動計劃》”），選取12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

國家數據局副局長沈竹林表示，數據作為新型生產要素，已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環節，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵動力。但目前存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題，制定“數據要素×”行動計劃就是要有針對性地解決這些問題。

此次《行動計劃》提出了明確目標，即到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%，場內交易與場外交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業態成為經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。

從具體措施看，《行動計劃》提出數據要素×工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12項行動，明確發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能。

為何聚焦這12個行業和領域？沈竹林解釋，由于不同行業數字化轉型程度不同、數據資源的基礎不同、場景需求不同，數據要素發揮作用的方式也存在較大差異。因此，按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合各行業發展實際，先期選取12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應。后續還會結合相關工作推進，不斷補充、推出新的應用場景。

沈竹林舉例說，在金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據復用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等領域的數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。

在科技、交通等領域，數據聚合價值高，擬通過促進多元數據融合，培育新模式新業態。比如，傳統的化學化工工藝設計以實驗為主，不同化合物或工藝方法的實驗耗費大量時間，通過結構、物性等基礎實驗數據的匯聚融合，并結合工藝數據科學分析，能夠實現科研最優方案的高效篩選，加速數據驅動的科研范式創新。

國家數據局表示，下一步，將會同有關部門，加強組織領導，開展試點工作，推動以賽促用，加強資金支持和宣傳推廣，確保各項工作落到實處。

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