原標(biāo)題：醫(yī)點話題

來源：健康報

原標(biāo)題：醫(yī)點話題

來源：健康報

此前，我們在《健康報》醫(yī)視野·觀察版及醫(yī)生頻道微信公眾號，就生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)科研、論文寫作中應(yīng)用話題，發(fā)布投票以及編讀往來，得到了許多熱心讀者的反饋，分享他們的見解。本期選刊其中兩篇。

擁抱新技術(shù)也需擦亮雙眼

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其在各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，熱度也越來越高。其中，人工智能在醫(yī)學(xué)論文撰寫方面的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。

人工智能可以幫助我們快速、準(zhǔn)確地檢索和整理相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，為醫(yī)學(xué)論文的撰寫提供有力支持，還可通過自然語言處理技術(shù)，自動提取醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息，生成摘要和關(guān)鍵詞，提高論文的閱讀價值和檢索效果。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助醫(yī)學(xué)論文作者從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為論文的撰寫提供科學(xué)依據(jù)。同時，人工智能有語言規(guī)范、語法錯誤檢查、拼寫檢查等功能，可輔助醫(yī)學(xué)論文作者進(jìn)行寫作和校對工作，能提高論文語言表達(dá)的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

應(yīng)用人工智能可以大大提高醫(yī)學(xué)論文撰寫的效率和質(zhì)量，同時也可以幫助作者更好地理解和利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的研究領(lǐng)域和方向。不過目前來看，人工智能在醫(yī)學(xué)論文撰寫中的應(yīng)用也存在一些不足。例如，人工智能技術(shù)尚不能完全替代人類專家的判斷和經(jīng)驗，對于一些復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題仍需要人類專家的介入和指導(dǎo)。此外，人工智能技術(shù)也需要不斷更新和完善，以適應(yīng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展。當(dāng)然，從更長遠(yuǎn)的時間維度來看，這些問題很可能在未來得到解決。

臨床一線工作者日常診療工作繁重，人工智能在醫(yī)學(xué)論文撰寫輔助方面可以幫助大家節(jié)省大量精力，幫助論文早日成稿。不過有其利則往往有其弊，目前發(fā)表的各種文章中，可能不少是由人工智能技術(shù)輔助撰寫的文獻(xiàn)了，在使用過程中需要我們進(jìn)行妥善甄別。

未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用范圍的不斷擴大，相信人工智能在醫(yī)學(xué)論文撰寫中將會發(fā)揮更加重要的作用，更好助力醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。擁抱新技術(shù)，與時俱進(jìn)、時變恒新是時代的要求，跟上發(fā)展的步伐才能擁有更好的未來。

（山東第二醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院中醫(yī)科 王金榮）

通過規(guī)范引導(dǎo) 更好助力科研

人工智能技術(shù)驅(qū)動的ChatGPT 一經(jīng)發(fā)布，其強大功能就引發(fā)了各界關(guān)注，特別是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域。它不僅能進(jìn)行與人的互動交流，還能完成翻譯、摘要、寫作、語句分析等一系列任務(wù)。

生成式人工智能技術(shù)對于文獻(xiàn)檢索、科研選題、數(shù)據(jù)處理、圖標(biāo)制作，甚至論文撰寫、翻譯和語言潤色等，都有很大的幫助，這將會提升科研效率，是值得提倡的，但過分依賴生成式人工智能進(jìn)行學(xué)術(shù)研究是不可取的。

首先，生成式人工智能不能直接從事學(xué)術(shù)研究，因為這樣無法對實驗資料和數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。為了保證資料的準(zhǔn)確性，必須要研究人員親自獲得第一手資料才可靠。同時，一些研究資料往往需要重復(fù)和驗證，而這些可能是人工智能所不能達(dá)到的。其次，每個人的觀點和寫作習(xí)慣不同，盡管人工智能可以對此進(jìn)行模仿，但要完全替代人來進(jìn)行寫作，甚至思考似乎是有難度的。最后，如果人工智能肆意篡改或者偽造數(shù)據(jù)，可能會形成一些虛假的研究和結(jié)論。

對于任何一個新生事物，人們的認(rèn)識都不是一步到位的，而是有一個逐步認(rèn)識的過程。我們應(yīng)在使用中發(fā)現(xiàn)問題并逐步加以完善。因此，對生成式人工智能限制是有必要的，但禁止是行不通的。

筆者認(rèn)為，對生成式人工智能在科研中的應(yīng)用不可“談虎色變”，而要加以規(guī)范和引導(dǎo)，讓它沿著正確的軌道為人類和科學(xué)研究服務(wù)。人工智能技術(shù)給學(xué)術(shù)研究帶來的便利是不言而喻的，但是如何避免其帶來的潛在問題，需要我們加強相關(guān)管理并形成行業(yè)自律。

（南京雨花和怡韓府山安寧療護(hù)中心 紀(jì)光偉）

編后

可對話互動，可充當(dāng)“智囊”，可通過關(guān)鍵詞句生成文章、圖片，甚至視頻……生成式人工智能在最近的一兩年內(nèi)帶給人們太多的驚喜，同時也帶來了更多的思考。

人工智能技術(shù)如今已深入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的方方面面，從輔助診療，到患者管理，從分析數(shù)據(jù)，到研發(fā)藥械，它描繪的光明前景引人向往。與此同時，由于醫(yī)學(xué)與人們的生命健康、個人隱私等息息相關(guān)，人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用也面臨重重挑戰(zhàn)。

如何讓人工智能更“靠譜”？如何讓數(shù)據(jù)隱私和安全得到保障？如何在使用中做到權(quán)責(zé)分明？人工智能還有太長的路要走，還有太多的問題需要回答。將人工智能引入醫(yī)學(xué)的過程才剛剛開始，未來還需要更嚴(yán)格的研究、更嚴(yán)苛的檢驗，才能更充分地運用于科研與臨床，走向更廣闊的世界。

新生事物登場，伴隨而來的不都是掌聲與贊許，也少不了非議與質(zhì)疑。醫(yī)學(xué)的發(fā)展也是如此，多少新技術(shù)、新理念在誕生之初面對的是噓聲和質(zhì)疑，但這些聲音也幫助它們變得日臻完善。越來越多的人抱持著開放的心態(tài)，擁抱嶄新的未來，科學(xué)也正是在這樣的熱情簇?fù)硐虏粩鄤?chuàng)新、不斷進(jìn)步。

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