原標題：以應用為導向夯實數據治理基礎

來源：檢察日報

原標題：以應用為導向夯實數據治理基礎

來源：檢察日報

山東省鄒城市檢察院數字檢察辦公室組織相關人員開展數據分析研判。

數據是數字檢察的基石和關鍵要素，在一定程度上決定了數字檢察工作發展的深度與廣度。實踐證明，法律監督效能與“數據池”的大小有密切關聯。如何有效獲取和應用數據，加強數據管理和研判，成為數字檢察工作的核心問題。

不斷拓展數據來源和獲取渠道

受各種條件制約，“數據獲取難、共享難”是當前數字檢察工作推進中面臨的最緊要、最關鍵的問題，成為制約數字檢察發展的重要因素。要突破數據壁壘，應當通過建立數據共享機制，明確數據獲取的方式，厘清檢察機關獲取、利用數據的范圍，依據檢察機關的憲法定位和法律法規授權，建立制度化的數據獲取渠道，將數字檢察中的“數字”納入法治軌道。根據不同單位和數據性質，采取行之有效的具體措施，破解數據獲取難題。

檢察機關要持續沉淀、整理檢察系統的內生數據。通過建立縱向貫通全國四級檢察機關、橫向覆蓋檢察機關各部門的檢察數據資源交換和共享機制，實現內生數據資源全域全量全時采集，盤活內部數據。同時，要拓展外部數據來源。檢察機關可依據相關法律和文件規定，與有關部門構建信息共享機制，為數據共享提供制度依據。積極參與政法機關跨部門大數據共享平臺建設，充分運用政法業務協同辦案等信息化平臺，實現同其他政法單位的業務數據共享。通過點對點協議或者機制進行信息共享。針對行政機關掌握的社會管理信息和行政執法信息，檢察機關可以與相關部門會簽文件，就數據共享機制和方式等達成共識。比如，山東省鄒城市檢察院先后與市應急管理局等部門搭建數據共享機制，全面掌握全市重點行業安全生產情況，在此基礎上構建模型，取得良好應用效果。與此同時，還可通過行使法律賦予的調查核實權向行政機關、企事業單位和社會非公單位獲取有關數據信息。

持續優化數據治理

數據治理是開展數字檢察的關鍵環節。要不斷提升數據治理能力，以有效的數據治理實現數據價值的充分釋放。檢察機關應加強數字平臺建設，打造融數據治理分析、監督模型應用、案件智能辦理、數據研判管理等多功能為一體的數據中心，對各類數據資源進行融合共享，規范各應用系統數據共享方式，提高系統與數據治理平臺對接的便捷性，促進數據傳輸更加順暢、數據共享更加高效。加強數據清理，對各類數據進行整合，根據需要進行數據清洗和整理。對文書檔案、音視頻資料、卷宗材料等非結構化數據進行轉換。強化數據管理，通過數據監控、數據比對、關聯數據互補、質量校驗、質量反饋等方式進一步提升數據質量管理水平。此外，還要高度重視數據安全，規范數據采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀等全生命周期管理，進一步強化數據防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護技術手段建設，提升系統穩定性和服務可靠性。

大力提升數據應用效能

充分、深度運用大數據，最大限度釋放數據要素價值，促進檢察辦案更加公正、檢察管理更加科學、檢察服務更加精準，是數據應用管理追求的目標。檢察機關要圍繞法律監督的深層次需求，通過大數據的關聯分析、深度挖掘，進一步賦能社會治理。近年來，鄒城市檢察院強化實戰導向，加大對自建模型和上級院推廣模型的應用力度，積極發現案件線索，開展調查和類案監督，辦理了一批數字檢察監督案件。先后自建大數據法律監督模型23個，在刑事立案監督、金融領域民事虛假訴訟監督、涉國有財產領域公益訴訟、土地執法查處領域行政非訴執行監督、社區矯正對象脫管漏管監督等領域，共發現線索857條，成案174件。通過大數據賦能法律監督，有效推動社會治理現代化，與市委政法委、人社局等單位形成會簽文件，以數字檢察輔助司法辦案、優化檢務管理、賦能法律監督，有力推進檢察工作現代化。

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