原標題：快遞物流搭乘數智化快車

來源：經濟日報

原標題：快遞物流搭乘數智化快車

來源：經濟日報

快遞物流服務千家萬戶，連接千城百業，是人工智能應用和大模型落地的重要陣地。近年來，隨著智慧物流的不斷推進，智能化倉儲、分揀、無人機、無人車等大規模應用，物流行業裝備加速升級，效率不斷提升，“次日達”“小時達”“分鐘達”等不斷刷新著人們對快遞速度的認知。

當前，人工智能應用場景在快遞物流中深化拓展，已成為行業優化服務、提高質效的關鍵。下一步，大數據、人工智能等新技術將如何助力快遞物流“加速跑”？行業又將面臨哪些挑戰和制約？記者就此進行了采訪。

應用場景不斷豐富

4月29日上午11點左右，豐翼方舟40無人機滿載快遞包裹從江南大學校內圖書館出發，約3分鐘后，精準地降落在校園驛站門前。這標志著無人機快遞配送首條高校航線載貨飛行成功。

“校園南北區快遞如果錯投的話，重新取回步行至少20分鐘，碰到雨雪天找代取的話，大件每件5元，有了無人機投遞真的省時省力！”在現場觀摩無人機送快遞的同學們紛紛發出感嘆。

事實上，用無人機進行快遞運輸和配送早已不是新鮮事。豐翼無人機創始人、副總裁姜明濤介紹，目前豐翼無人機在大灣區已實現大規模常態化運營，日均運輸快件超1.2萬件。截至2023年底，豐翼無人機累計在全國開通215條航線，飛行80多萬架次，運輸貨物近300萬件，運輸重量超1500噸，飛行總里程達400多萬公里。

天上無人機越來越忙，地上無人車也越來越多。內蒙古順豐首批5輛無人配送車在鄂爾多斯市投入使用；南京首輛極兔無人快遞車正式“上崗”，每日投遞量達到2000件，派送效率提升超三成；中通發布無人車運營平臺“中通智駕”平臺，并向全行業開放接入。今年一季度，京東物流無人車商超即時配的訂單同比增長超100%。

在倉儲環節，高速分揀機、搬運機器人、料箱揀貨機器人等智能硬件設備也越來越常見。走進京東物流長沙亞洲一號智能物流園的智能倉儲中心，一個個裝著商品的貨架，在各個區域之間自動穿梭。這些貨架的“腳”，就是應用了5G技術的“地狼”AGV智能揀選機器人。

在這些智能揀選機器人的幫助下，所有貨物實現了“送貨人不動、貨到人揀選”。京東物流相關負責人表示，自動作業、自動避讓、自動充電的智能揀選機器人，提高了工作效率，也大大提升了應對峰值訂單的處理能力。5月31日晚上8點，京東今年的“618”將正式開啟。作為保障“618”的重要一環，京東物流將持續加碼技術、產品、服務、運配，滿足公眾對高品質消費的需求，帶動蘇州枇杷、無錫水蜜桃等更多時令農特產品走向全國。

降本增效成果顯著

國家郵政局數據顯示，今年1月份至4月份，郵政行業寄遞業務量累計完成569.5億件，同比增長21.7%。其中，快遞業務量累計完成508.1億件，同比增長24.5%。與此同時，主要企業持續完善寄遞網絡體系，提質增效成效顯現。一季度，重點地區快遞服務72小時妥投率為77.2%，同比提高1.8個百分點。

“我國快遞業增速斐然，實現高速發展，主要得益于人工智能技術的發展與應用。”北京郵電大學郵政發展研究中心主任趙國君認為，近年來，各大快遞物流企業加快數智化發展，建設自動化分撥中心，投入智能分揀設備，加大無人設備應用，提高了包裹流轉效率，讓快遞跑得更快，滿足了人民群眾提速、提質、提效的美好用郵需要。

在山東臨沂，中通快遞魯南最大分揀中心已全部投入使用。園區外，一輛輛貨車排隊入園，園區內，全自動分揀線馬力全開。

“臨沂商貿市場繁榮，物流需求旺盛，對分揀能力和寄遞時效要求更高。”山東臨沂中通負責人張佳介紹，得益于自動化和智能化，整個轉運中心可部分實現“黑燈工廠”，流水線工人變成了技術性隊伍，在人力成本降低的同時，轉運效率還大大提高，“從裝卸稱重到掃描分揀，全部實現了自動化智能化，每小時可分揀40萬件，峰值操作量每天可達千萬件，準確率達99.99%”。

中通快遞首席技術官楊文說：“以前是包裹在流動，現在是數據搶在包裹前面流動。通過大數據分析和人工智能技術可以提前預測包裹流量，實現了車輛、人員調配智能決策，快遞在分撥轉運以及末端配送環節的效率直線上升，進一步提升了用戶滿意度，降低了快遞‘最后一公里’的物流成本，從而反哺商家和消費者。”

“人工智能給快遞物流降本增效、質量提升、客戶體驗等方面都帶來了顯著影響。”菜鳥物流科技物流云總經理李洪波分析，基于大數據的單量預測和智能調度可以實現更精準的物流資源配置，大幅減少空倉或爆倉問題發生。同時，隨著機器視覺和智能控制技術的發展，貨物在倉儲、分揀、運輸等各環節操作中的破損率也大幅降低。智能客服系統的應用，更是實現了為用戶提供24小時在線的訂單狀態、異常提醒、催件改派、到件通知等服務，大大提升了客戶寄遞體驗。

適應智能經濟時代

面對新一輪技術變革為物流業發展帶來的全新機遇，快遞物流企業已積極行動起來。李洪波說，近年來，菜鳥將人工智能技術不斷應用到倉儲、分撥、運輸、配送、驛站等各個業務場景中。為提升運營效率，研發高精度預測和智能調度系統，以提升供需匹配和資源利用率；為應對跨境物流鏈路長、環節多的問題，研發全鏈路機器視覺系統，降低包裹錯分率，提升履約質量；為應對不同國家海外消費者溝通的問題，研發跨語言多渠道智能客服產品，支持跨境賣家和物流企業提升海外消費者的服務能力。

“用戶的需求和市場上的商業形態在不斷更新，也就形成了越來越多的細分場景，企業要保持成本和時效雙競爭力，就需要充分了解各個產品線的市場需求和優勢特點。”順豐科技AIoT領域副總裁宋翔說，順豐會繼續完善已有的智能規劃模型工具、低門檻的決策過程調整工具，實現調度成本最優的同時將資源使用效能最大化。同時，不斷將技術和物流與供應鏈場景深度融合，提高大模型應用在特定場景下的泛化能力和深度。在不同的業務場景中，運用大語言模型提高業務運營的效率和質量。

國家郵政局市場監管司相關負責人表示，未來，人工智能會在快遞物流業加速應用，深刻重構收寄、分揀、運輸、投遞、客服等環節，推動快遞業全面進入智能經濟時代。

然而，總的來看，人工智能技術的應用時間總體較短，有些技術在快遞業已經較為成熟，有些技術則尚在探索階段，客觀上還面臨一些挑戰。比如，部分研發成果轉化應用成本較高。有快遞企業反映，部分人工智能技術存在“用不起”的現象，設備購置、日常管理、人才隊伍等需要大量投入，使得企業成本壓力較大。還有的快遞企業業務場景尚未實現有效數字化，且算力非常有限，而數據和算力是人工智能得以實際應用的關鍵前提。

“在應用人工智能技術方面，快遞企業還需要持續探索發力。”國家郵政局市場監管司相關負責人表示，一方面，在研發上持續用力，比如在智能客服等技術應用過程中，企業需要用更加直接的方式將人工客服的接入方式提供給用戶；另一方面，在應用上要大膽探索，從更加長遠的角度評估無人機、智能安檢等對快遞服務質效提升的幫助，將一些應用效果能夠看得清的技術及時投入快遞作業環節。

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