原標題：水產養殖“加速器”

來源：光明日報

原標題：水產養殖“加速器”

來源：光明日報

【一線講述】

6月15日，當“范蠡大模型1.0”發布時，我告訴身邊的同事們，水產養殖的“加速器”來了。

我國是世界第一水產養殖大國，養殖產量約占世界的60%以上，但是我國并不是水產養殖強國。我曾經去挪威參觀萊瑞循環水養殖系統，其養殖密度大于85千克每立方米。而在我國，這一數字在25至45千克每立方米之間。分析差距，原因就在智能化上。

我國水產養殖在智能化路上面臨著多重挑戰。一是我國水產養殖品種繁多，魚、蝦、蟹、貝等水產品的養殖模式各異，建立完整養殖品種的生產模型難度極大。二是勞動力老齡化問題凸顯，從業者平均年齡約為55歲，年輕一代養殖經驗不足，也少有人愿意從事傳統的養殖生產。

因此，在水產養殖行業，大模型大有用武之地。大模型可以利用深度學習和數據驅動的方法，分析海量的養殖數據，揭示其中的規律和關聯性。我帶著團隊40多名老師和200多名研究生對魚、蝦、蟹等27個我國產量最大的水產養殖品種的大量文本數據和影像進行了收集，形成了大規模漁業專業知識語料庫，通過Transformer深度學習架構，借助預訓練和微調、參數共享與注意力機制、提示工程等技術，實現漁業多模態數據采集、清洗、萃取和整合等，不僅實現豐富的漁業養殖知識生成，還包括水、餌、病、管等多方面多元化的預測、分析和決策。“范蠡大模型”將為漁業養殖工人、管理經營者和政府決策部門提供更精準、更全面的人工智能支持，為漁業管理提供更科學的依據。

目前，這套系統已經在山東、浙江、廣東、重慶等地的魚菜共生AI工廠、智能養魚工船和智能圍網養殖場景中投入使用。

人工智能在智慧漁業中的應用是長期的，“范蠡大模型”也還有很長的路要走。未來，必須充分發揮通信、科研、水產養殖企業、養殖戶等各種不同領域的優勢力量，以產學研用協同推進大模型的開發與應用，人工智能才能真正落地，中國的水產養殖才能不斷加速。

（本報記者陳鵬 通訊員劉錚采訪整理）

想爆料？請登錄《陽光連線》（ https://minsheng.iqilu.com/）、撥打新聞熱線0531-66661234或96678，或登錄齊魯網官方微博（@齊魯網）提供新聞線索。齊魯網廣告熱線0531-81695052，誠邀合作伙伴。